金融领域已经成为当下应用云计算技术最迫切的行业之一。随着大量的金融机构开始应用云来承载应用和处理高并发业务。云计算技术正在与金融行业快速结合，在金融行业内快速发展。银行、基金、保险、券商等金融机构纷纷涉足云计算，拉开了金融信息和数据管理创新的帷幕，给金融云厂商提供了广阔的发展平台。未来，关于金融行业云计算应用的标准将越来越明确，同时随着技术的不断创新，云计算在金融领域的应用也将越来越广泛。

在金融云市场中国产厂商的崛起是市场中的一大特点。开源技术和国产化趋势相结合，使得国产产品已经成为了市场中的主流。在强调自主可控的大背景下，国产金融云厂商得到了前所未有的发展机遇。

金融云市场目前仍处于发展前期，现阶段各厂商所占份额比较分散，尚没有哪家公司在市场中形成足够的统治力。由于金融云市场的特殊性，需要云厂商和用户一同探索产品和市场的发展前景，因此一些专注于金融云市场的中小型云厂商正在逐渐脱颖而出。

随着金融行业在中国的持续发展，特别是创新业务、创新模式的拓展，市场对金融人才的需求日益高涨，同时也导致了金融市场人才流动的不断加剧。而由于薪资水平遥遥领先于其他行业，以及金融行业存在一定的人才准入门槛，使得金融业内人员较多保持在本行业内流动。

目前金融行业不断发展混业经营，复合型人才对金融机构的未来业务发展至关重要。虽然各细分行业对人才的需求标准不尽相同，但优秀的毕业院校、国际专业资格证书以及跨界、复合的知识经验等将会成为未来几年金融业人才发展的关键趋势。值得一提的是，互联网金融对传统金融产生了不小的冲击，吸引了许多优秀人才的流动。但因其业务创新性较强，目前仍面临比较严重的人才缺乏。而轻松自由的行业氛围不仅吸引了国内互联网、金融、IT等各行各业的人才，甚至有越来越多的海外优秀人才也加盟到了互联网金融企业。

此外，中国金融行业近年来在不断拓展非一线城市业务，但这些城市的人才体量与质量相较于一线城市仍显不足。在业务拓展时，金融机构可以通过人才派遣或人才孵化的模式，同时给予经济上的补偿和职业发展上的激励，来吸引优秀人才到非一线城市就职。金融机构对不同层级人才的诉求也有差异，特别就资格证书而言，其对寻求金融行业初级和中级职位的影响较大，对高级职位影响相对较小。

在传统技术模式下，受人力资源和数据处理能力的影响，金融行业往往只能对少数高净值客户提供定制化服务，而对绝大多数客户仅提供标准化服务。而人工智能的飞速发展，使得机器能够更逼真地模拟人的功能，使批量实现对客户的人性化和个性化服务成为可能，这对于处在服务价值链高端的金融将带来深刻影响，将对目前银行沟通客户、发现客户金融需求的模式发生重大改变。金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等都将迎来新的变革。在前端，人工智能技术可以用于服务客户;在中台，人工智能技术可以支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策;在后台，人工智能技术可以用于风险防控和监督。总而言之，人工智能技术将大幅改变金融现有格局，使金融服务(银行、保险、理财、借贷、投资等方面)更加地个性化与智能化。